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        Python数据分析入门:数据挖掘实战(直播)

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        • 开课时间:2016年02月18日 09:00 周四 已结束
        • 结束时间:2016年04月10日 17:00
        • 开课地点:深圳市
        • 授课讲师: Gary
        • 课程编号:292824
        • 课程分类:互联网/语言
        •  
        • 收藏 人气:4593
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        培训受众:

        1.零基础学员。不具有任何编程基础和数据分析和数据挖掘基础的学员;
        2.专业背景不限,但具有理工科背景的学员学起来会轻松一些;
        3.企业数据分析岗位从业人员非常适合该课程;
        4.拟从事数据分析和数据挖掘工作的人员

        课程收益:

        1.零基础学员。不具有任何编程基础和数据分析和数据挖掘基础的学员;
        2.专业背景不限,但具有理工科背景的学员学起来会轻松一些;
        3.企业数据分析岗位从业人员非常适合该课程;
        4.拟从事数据分析和数据挖掘工作的人员

        培训颁发证书:

        课程大纲:

        第1天 Python语言基础

        Python开发环境的搭建
        Python语言的示例和规范
        变量和常量
        运算符和表达式
        结构化程序设计(含条件语句、循环语句、算法基础)
        Python数据结构(含元组结构、列表结构和字典结构)
        Python的模块和函数
        Python文件的处理

        第2天 Python数据挖掘基础

        数据缺失值的处理技巧
        变?#21487;?#36873;的技巧
        使用Pandas进行数据分析
        使用回归线性模型和回归树模型进行预测
        用Scipy处理非结构化数据
        Python数据挖掘的可视化

        第3天 Python文本挖掘基础和实例

        字符串和正则表达式
        利用Python进行网络爬虫(现场进行文本抓取)
        Python文本挖掘原理
        文本分类和聚类(案例?#20309;?#21338;的文本聚类、某电子商务网站的用户评论主题分析、语义分析、文本密码的处理等)

        第4天 Python数据挖掘若干案例
        案例覆盖决策树、朴素贝叶斯、最近邻、随机森林、支持向量机、神经网络等重要的数据挖掘方法。拟完成的案例包括不限于:
        使用关联规则进行?#20309;?#31726;分析
        垃圾邮件的识别
        图像识别
        Iris数据挖掘的各种方法比较
        电影或者?#38469;?#25512;荐系统构建
        屏蔽网页内容
        街景识别和分类
        手写文字的识别
        最近邻回归进行预测
        降维的各种方法
        k-means聚类和中位数聚类

        培训师介绍:

         
        Gary,男,四十多岁,曾经在数学、计算机科学和统计学三个专业获得学位,毕业于中国人民大学统计学院,曾任中国人工智能学会理事、某世界500强公司数据挖掘科学家。二十年来,他在金融、互联网和医药等领域完成了数个数据挖掘系统的构建和建模分析,帮助许多公司攻克了数据分析和数据挖掘的难题,积累了丰富的数据挖掘案例。Gary老师在数据挖掘领域有丰富的培训经验,至今培训了来自各行各业的企业和学员,帮助上千人走上并使之胜任数据挖掘的工作岗位。

        本课程名称: Python数据分析入门:数据挖掘实战(直播)

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